[아웃소싱타임스 김민수 기자] 한국 인공지능 산업의 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 국내 기업의 인공지능 도입과 활용 활성화를 위한 구체적인 전략, 예를 들어 맞춤형 교육 프로그램 운영, 정부 보조금 지원, 인프라 구축 등이 필수적으로 선행되어야 한다는 지적이다.

인공지능의 도입은 비용 절감, 생산성 향상, 실시간 데이터 분석을 통한 의사결정의 신속화 등 다양한 혜택을 제공하고 있다. 

특히 인공지능을 통한 자동화는 반복적인 업무를 줄이고, 데이터 처리 속도를 높이며, 인적 자원을 보다 창의적인 업무에 집중시킬 수 있게 한다. 

그러나 많은 기업들이 비용, 기술, 인력 문제로 인해 인공지능 도입을 주저하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 정부와 민간의 협력도 중요하다.

■비용 부담과 기술 역량 부족으로 인한 도입 장벽
과학기술정책연구원은 최근 발표한 '과학기술정책 Brief'에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 인공지능 기업을 육성하려면, 기업 전반의 인공지능 활성화로부터 시작되어야 한다고 강조했다.

자료에 따르면 많은 기업들이 인공지능 도입을 망설이는 주된 원인은 높은 초기 비용과 기술 역량 부족이다. 2024년 발표된 자료에 따르면, 국내 10인 이상 기업 중 72%가 인공지능을 도입하지 않았고, 그중 76.5%는 필요성을 느끼지 못했다. 

이는 인공지능 도입의 효과와 이점에 대한 인식 부족이 주요 원인임을 시사한다. 예를 들어, 많은 기업들이 인공지능의 생산성 향상이나 비용 절감 효과를 충분히 이해하지 못해 도입을 망설이고 있으며, 이를 활용한 실제 성공 사례에 대한 정보도 부족하다. 

또한 도입 후 성과에 대한 불확실성도 도입을 저해하는 요인이다. 중소기업들은 실무에 적용하고 관리할 인력이 부족한 실정이다. 

인공지능을 도입한 이후에도 이를 유지하고 개선할 수 있는 기술적 역량을 갖춘 인력이 부족하기 때문에 기업들은 추가적인 위험 요소를 느끼고 있다.

■인공지능 도입을 위한 지원 필요
과학기술정책연구원은 기업들의 도입 장벽을 낮추기 위해 정부와 공공기관의 지원이 필요하다고 밝혔다. 초기 비용 부담을 줄이기 위한 보조금, 파일럿 프로젝트 제공, 기술 지원 및 교육 프로그램 운영 등을 통해 도입률을 높일 수 있다. 

예를 들어, 중소기업을 대상으로 한 지원 강화와 공공연구기관과 대학의 인프라 활용이 중요하다. 기술 지원 프로그램과 교육 프로그램은 인공지능 도입 후 실질적 효과를 극대화하는 데 기여한다. 

이러한 지원은 기업들이 기술적 역량을 강화하고, 인공지능 기술을 도입하는 과정에서 발생하는 높은 초기 비용, 기술 부족, 데이터 관리 문제 등 여러 장애를 극복하는 데 중요한 역할을 한다. 

특히, 파일럿 프로젝트를 통해 기업들은 인공지능 솔루션의 실효성을 미리 검증하고 안정적으로 도입할 수 있는 기회를 제공받을 수 있다.

더 나아가, 정부는 기업 내 인공지능 기술의 활용을 활성화하기 위해 보다 실질적인 인센티브를 제공해야 한다. 세제 혜택이나 보조금뿐만 아니라, 기업들이 연구개발(R&D)을 수행할 수 있는 환경을 조성하는 것도 중요하다. 

기업 맞춤형 교육 프로그램과 기술 워크숍을 통해 직원들이 인공지능 기술을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것이 필요하다. 이는 기업 내부에서 인공지능 도입 후 실질적인 효과를 극대화하는 데 크게 기여할 수 있다. 

이러한 교육과 지원은 장기적으로 기업의 생산성을 높이고, 글로벌 경쟁력을 강화하는 중요한 요소가 된다.

■글로벌 경쟁력 확보를 위한 인공지능 전문기업 육성
더불어, 글로벌 경쟁력을 갖춘 인공지능 전문기업 육성도 필수적이다. 특히 글로벌 빅테크 기업들의 인공지능 기술 개발 속도에 대응하기 위해 한국은 독자적인 기술 및 인프라를 구축해야 한다. 여기에는 한국어 기반 초거대 언어모델 개발, 데이터 센터 인프라 확충, AI 연구개발(R&D) 인프라 구축 등이 포함된다. 

글로벌 기술 트렌드를 분석하고 한국형 초거대 언어모델 개발 등으로 국내 인공지능 기업들이 글로벌 가치사슬 내에서 위치를 점유해야 한다. 이를 위해 정부와 민간의 협력이 중요하다. 

정부는 재정적 지원과 법 제도 정비를 통해 기술 개발의 불확실성을 줄여야 하며, 민간 기업들은 이를 바탕으로 기술력을 강화해야 한다.

또한, 글로벌 시장에서의 경쟁력을 높이기 위해서는 글로벌 트렌드에 맞춘 기술 개발과 현지화 전략이 필요하다. 기업들은 해외 시장의 요구에 맞는 맞춤형 인공지능 솔루션을 개발하고, 이를 통해 경쟁 우위를 확보해야 한다. 

예를 들어, 한국어 기반의 초거대 언어모델을 개발하여 한국 시장뿐만 아니라, 다른 언어권 시장에서도 효과적으로 대응할 수 있는 기술적 니치를 발굴해야 한다. 

이를 통해 한국의 인공지능 기업들은 글로벌 가치사슬 내에서 고유한 위치를 점유하고 경쟁력을 갖출 수 있다. 정부와 민간의 협력을 통해 이러한 기술 개발과 시장 진출을 촉진하는 것이 중요하다.

■인공지능 관련 글로벌 규제 대응
글로벌 시장 진출을 위해서는 각국의 인공지능 관련 규제와 법 제도에 대한 대응도 필수적이다. 미국, EU, 중국 등 주요 국가들은 인공지능의 윤리적 측면을 규제하며 고유한 규제 체계를 구축하고 있다. 국내 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하려면 규제 준수 비용을 줄이고 법적 환경을 개선해야 한다. 

예를 들어, EU의 'AI Act'와 같은 엄격한 인공지능 규제는 국내 기업들이 유럽 시장에 진출하는 데 큰 장벽으로 작용하고 있으며, 이러한 규제를 준수하기 위한 비용과 절차적 복잡성은 기업들에게 부담이 되고 있다. 

이를 위해 규제 동향을 분석하고 법률 지원 체계를 구축해야 한다. 기업들이 각국의 규제에 따라 인공지능 기술을 개발하고 적용할 수 있도록 가이드라인을 제공하고, 법적 리스크를 줄일 수 있는 법률 지원 체계를 구축하는 것이 중요하다. 또한, 글로벌 규제에 대응하기 위한 협력 체계를 마련해야 한다.

정부는 글로벌 인공지능 협의체에 참여하여 국내 기업들이 글로벌 규제에 대해 선제적으로 대응할 수 있도록 지원하고, 기업들이 필요로 하는 정보를 제공하여 규제 준수 비용을 최소화하도록 도와야 한다. 

과학기술정책연구원의 신기윤 부연구위원은 "인공지능 도입 과정에서 기업들이 체감하는 비용 부담을 절감하고, 이를 통해 인공지능의 도입과 활용을 촉진해야 한다"고 밝히며, "기업 맞춤형 솔루션 제공 및 전문인력 양성을 위한 지원 체계를 강화해야 한다"고 강조했다. 

이는 기업들의 자생력을 강화하고 인공지능 도입을 통해 경쟁력을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한 신기윤 부연구위원은 "정부와 민간이 협력하여 인공지능 관련 교육 프로그램을 확대하고, 이를 통해 기업 내 인공지능 활용도를 높여야 한다"고 덧붙였다. 

이러한 노력은 한국 인공지능 산업의 전반적인 경쟁력을 높이고, 글로벌 시장에서의 입지를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보인다.